В основе упаковочной стратегии Amazon: машинное обучение

Формула упаковки значительно усложнилась, поскольку компании и бренды, производящие потребительские товары, стремились упростить процессы, сократить ненужные затраты и следить за экологичностью.

Поскольку Amazon работает как гигантский центр выполнения заказов, компании пришлось усовершенствовать свою структуру, заново изобретая способы доставки продуктов «на благо клиентов и планеты». Это было достигнуто за счет использования передовых алгоритмов и машинного обучения с учетом возможности вторичной переработки.

«Мы знаем, что клиенты заботятся об упаковке, используемой для доставки их заказов на Amazon», — говорится в заявлении компании. «Клиенты хотят, чтобы заказы доставлялись в подходящей по размеру, легко поддающейся вторичной переработке упаковке, которая гарантирует доставку продукта в отличном состоянии и сводит к минимуму его воздействие на окружающую среду».

Чтобы сократить количество отходов и обеспечить упаковку продуктов в коробки или почтовые конверты подходящего размера, Amazon использует машинное обучение. Технология сообщает, какие продукты подходят для гибкой упаковки (например, почтовые конверты и пакеты), поскольку они на 75% легче коробок аналогичного размера и более экологичны.

За последние пять лет Amazon использовала этот подход: алгоритмы сократили использование коробок из гофрированного картона более чем на 35% в Северной Америке и Европе. Кроме того, несколько лет назад Amazon начал использовать алгоритмы, которые уменьшают упаковку для посылок, состоящих из нескольких предметов, уменьшив размер упаковки для 7% отправлений в Северной Америке с 2018 года.

«Мы также вкладываем средства в оптимизацию нашего упаковочного комплекта, чтобы минимизировать количество бумаги, используемой для каждой упаковки, экономя примерно 60 000 тонн картона ежегодно», — заявили в Amazon.

По словам компании, эти алгоритмы, управляемые веб-инструментом PackOpt, работают как 3D-тетрис. Высокопроизводительные алгоритмы быстро определяют, как различные предметы могут быть расположены внутри коробки, анализируя складные или сжимаемые предметы, такие как одежда, которые могут располагаться вокруг других, более твердых предметов.

Алгоритмы требуют двух входных данных: исторических данных о поставках в регионе и размеров коробок. За кулисами технология учитывает 25 различных параметров.

Однако цель Amazon заключалась в том, чтобы инструмент был достаточно простым для упрощенного внедрения в масштабах всей компании.

«Между решением этой проблемы оптимизации и фактической доставкой оптимизированной упаковки к порогу наших клиентов должно пройти много разных шагов», — сказал Дэвид Гасперино, главный научный сотрудник Amazon, в блоге Amazon, опубликованном этим летом. «Нам нужны были региональные лидеры в области упаковки по всему миру, которые не являются учеными, чтобы быстро понять, как использовать PackOpt, увидеть в нем экономическую ценность и в конечном итоге стать чемпионами по оптимизации упаковки».

Как и многие компании, Amazon стремится отказаться от пластиковой упаковки. Несмотря на то, что пластмассы легкие, водонепроницаемые и требуют меньше материалов, их значительно труднее перерабатывать, поэтому клиентам часто приходится относить материалы в место сдачи, а не просто выбрасывать их в мусорный бак.

«Это создало задачу, которую Amazon решает — как продолжать находить способы минимизировать выбросы углекислого газа, повысить возможность вторичной переработки и сократить количество отходов», — заявили в компании.

В рамках этой инициативы Amazon поработал над полным отказом от использования дополнительной упаковки и с 2015 года снизил вес упаковки на 38%. Это позволило исключить использование более 1,5 млн тонн упаковочных материалов. Только в прошлом году Amazon сократила средний вес пластиковой упаковки на одну отправку более чем на 7%.

В тех случаях, когда Amazon не может отказаться от упаковочных материалов, она ищет альтернативные материалы, которые можно легче переработать. Сюда входит выпускаемая компанией почтовая упаковка с бумажной подкладкой, пригодная для вторичной переработки, которую можно собирать и сортировать на обычном предприятии по переработке мусора, открытом в Северной Америке.

Кроме того, в США Amazon предлагает новую упаковку, пригодную для вторичной переработки, которая сохраняет поставки Amazon Fresh или Whole Foods Market замороженными или охлажденными, устраняя при этом необходимость в пластиковых вкладышах или изоляции пузырчатых пакетов.